Mathematics for Machine Learning
Vše od
Cambridge University Press
ISBN: 9781108455145
This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics.
Vzhledem k celosvětovým distribučním problémům na straně nakladatelství Cambridge University Press mohou být dodávky produktů, které aktuálně nejsou dostupné skladem v ČR a je nutné je objednat u nakladatelství, opožděné. Aktuální termín není zatím ze strany nakladatelství upřesněn, ale odhadujeme přibližně 14 dní.
Chcete ušetřit? Najdete u nás i výhodné sady produktů.
Množstevní slevy pro školy i jednotlivce.
1 313 Kč
Nyní nelze produkt zakoupit. *
Získáte slevu navíc -2.00 %
Nepřehlédněte od Cambridge University Press ↓
Futures of Socialism, ‘Modernisation', the Labour Party, and the British Left, 1973–1997
do 9. listopadu781 Kč
1 313 Kč
Více o produktu ↓
This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics.
- Výrobce
- Cambridge University Press
- Jazyk
- Anglicky
- Autor
- Deisenroth, Marc Peter (University College London);Faisal, A. Aldo (Imperial College London);Ong, Cheng Soon
- Obsah
- Paperback / softback
- Rok vydání
- 2020
- Počet stran
- 398
Jak produkt hodnotíte?
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Mathematics for Machine Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
