Model-Based Clustering, Classification, and Density Estimation Using mclust in R

Scrucca | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781032234960

Model-based clustering and classification methods provide a systematic statistical approach to clustering, classification, and density estimation via mixture modeling. The model-based framework allows the problems of choosing or developing methods to be understood within the context of statistica...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.
Chcete ušetřit? Najdete u nás i výhodné sady produktů.
Množstevní slevy pro školy i jednotlivce.

3 742 Kč

1 - 3 ks
3 742 Kč
4 - 20 ks
3 705 Kč
21 a více ks
3 669 Kč

Naše cena 3 742 Kč je o 10 % nižší než
doporučená cena výrobce 4 158 Kč.

Předpoklad doručení do 18. listopadu *

BONUS! Využijte kupón - ENBOOK26
Získáte slevu navíc -2.00 %

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

3 742 Kč 4 158 Kč

Související k produktu ↓

Více o produktu ↓

Model-based clustering and classification methods provide a systematic statistical approach to clustering, classification, and density estimation via mixture modeling. The model-based framework allows the problems of choosing or developing methods to be understood within the context of statistical modeling. The mclust package for the statistical environment R is a widely-adopted platform implementing these model-based strategies. The package includes both summary and visual functionality, complementing procedures for estimating and choosing models.

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
angličtina
Autor
Scrucca
Obsah
Hardback
Rok vydání
2023
Počet stran
288

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Model-Based Clustering, Classification, and Density Estimation Using mclust in R a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.