Remote Sensing and Digital Image Processing with R - Lab Manual

de Carvalho Alves | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781032461243

Acompanion to Remote Sensing and Digital Image Processing with R, this lab manual covers examples of natural resource data analysis applications including practical, problem-solving exercises and case studies that use the free and open-source platform R. The intuitive, structural workflow helps s...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.
Chcete ušetřit? Najdete u nás i výhodné sady produktů.
Množstevní slevy pro školy i jednotlivce.

1 203 Kč

1 - 3 ks
1 203 Kč
4 - 20 ks
1 191 Kč
21 a více ks
1 179 Kč

Naše cena 1 203 Kč je o 10 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 337 Kč.

Předpoklad doručení do 18. listopadu *

BONUS! Využijte kupón - ENBOOK26
Získáte slevu navíc -2.00 %

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 203 Kč 1 337 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd ↓

Více o produktu ↓

Acompanion to Remote Sensing and Digital Image Processing with R, this lab manual covers examples of natural resource data analysis applications including practical, problem-solving exercises and case studies that use the free and open-source platform R. The intuitive, structural workflow helps students better understand a scientific approach to each case study in the book and learn how to replicate, transplant, and expand the workflow for further exploration with new data, models, and areas of interest. Students gainfirst-hand experience with remote sensing and digital processing with a learn-by-doing methodology using applicable examples in natural resources.

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
angličtina
Autor
de Carvalho Alves
Obsah
Paperback
Rok vydání
2023
Počet stran
184

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Remote Sensing and Digital Image Processing with R - Lab Manual a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.